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首先,这场专业调整引发的争论,最终指向一个核心:在AI时代,教育的目标是什么?

“本科已基本不输出教师”

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此外,人读了一本书,不会同时读一百万本;而 AI 在几个月内消化了人类几十年的写作积累,随后以极低的边际成本无限复制输出,规模改变了性质,把两件事等同起来其实并不合理。

最后,卢晓中将其比作“鲇鱼”,认为它们为老牌研究型大学提供了改革参照,激活了发展活力。从更长远的视角看,传统与新型研究型大学的差异会随着改革而淡化。一方面,新型研究型大学会逐步成长为一流研究型大学;另一方面,北大、清华等老牌研究型大学正主动向“新型”靠拢,通过设立书院制、学科交叉融合等方式加速变革。“新型研究型大学最终会成为过渡性概念。”卢晓中说道。

另外值得一提的是,过去,物理实验大多是“按步骤操作、验证已知结论”的重复性训练,学生很难体会到科学发现的乐趣。但在北邮睿析实验平台上,学生借助AI数据挖掘工具,不再是被动验证,而是主动“对话”数据——他们将传统研究中依靠直觉的“试错法”升级为“AI启发式探索”。这种虚实融通、沉浸感强、鼓励探索的新型实验范式,让本科生也能接触到前沿的“AI+物理”交叉研究方法,从而更好地培养“大物理观”。从被动接受到主动发现,从学会知识到学会探索,正是智能时代我们希望学生具备的能力。

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